Cách 1: làm nhập liệu cho các cá nhân, tổ chức cần thuê ngoài

Để một cá nhân, tổ chức cần thuê ngoài cần hội đủ các điều kiện sau đây:

• Khách hàng cần phân loại, gắn nhãn, biến dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc
• Khách hàng không tin tưởng kết quả phân loại của ChatGPT, hoặc thấy nó quá đắt hoặc bất tiện
• Khách hàng không biết đến giải pháp phân loại tự động nào khác

Ngoài ra còn có thêm hai điều kiện về việc hợp tác thành công trên các trang tuyển dụng thời vụ tự do (freelance):

• Khách hàng dành thời gian để đăng tin tuyển dụng
• Những người rao bán dịch vụ nhập liệu như bạn không biết đến giải pháp phân loại tự động nào khác để bạn có thể cạnh tranh về giá

Như bạn thấy, càng nhiều điều kiện thì khả năng kiếm được tiền càng thấp đi. Càng bỏ được nhiều điều kiện, bạn càng có khả năng kiếm được tiền.

Để bỏ được hai điều kiện cuối cùng, bạn cần phải biết nhu cầu của khách hàng mà không cần họ phải đăng tin trên các trang tuyển dụng đó. Điều đó có thể xảy ra nếu:

• Bạn thường xuyên theo dõi các thông báo tuyển dụng của họ trên website hoặc trang, nhóm Facebook
• Bạn có sẵn mối quan hệ với họ, trực tiếp hoặc gián tiếp
• Bạn chủ động nhắn tin hỏi về nhu cầu của họ
• Bạn chủ động đăng tin sẵn sàng nhận làm việc này

Danh sách các công ty tuyển nhân viên nhập liệu

Cách 2: xây dựng hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu cho các cá nhân, tổ chức cần đáp ứng những luồng làm việc và suy nghĩ đặc thù

Nếu họ đã biết đến Trấn Kỳ thì bạn không còn làm cách 1 được nữa. Nhưng có thể họ vẫn cần một hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu mà các giải pháp có sẵn trên thị trường không đáp ứng những luồng làm việc và suy nghĩ đặc thù của họ.

Có hai loại công việc: Công việc khai phá và công việc khai thác. Công việc khai phá (exploration) là những công việc mà nếu ta chưa làm xong thì cũng không chắc lắm kết quả trông như thế nào, còn công việc khai thác (exploitation) là những công việc chưa làm cũng biết chính xác kết quả trông như thế nào. Công việc khai phá sử dụng dạng tư duy phi tuyến, và hợp với kiểu dữ liệu phi cấu trúc. Còn công việc khai thác sử dụng dạng tư duy tuyến tính, và hợp với kiểu dữ liệu có cấu trúc.

Bởi vì Công việc khai phá chính là quản lý kiến thức, cho nên Quản lý công việc và quản lý kiến thức không thể tách rời nhau. Đây là thứ mà các hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu có sẵn trên thị trường không đáp ứng được. Những người viết ra chúng tất nhiên cũng đã có những nghiên cứu khách hàng và cũng thiết kế nhiều lựa chọn để người dùng có thể tuỳ chỉnh ở một mức độ nào đó. Nếu không đáp ứng được nhu cầu đa số thì không thể nào giảm được chi phí sản phẩm cả. Tuy nhiên, sự dự đoán của các tác giả ấy về quy trình nghiệp vụ của một số khách hàng doanh nghiệp điển hình mà họ có thể nghĩ ra được cũng không thể nào bắt kịp được luồng làm việc và suy nghĩ thực tế của các cá nhân cụ thể. Mỗi người có một cách phân loại thông tin, yêu cầu về sự ngăn nắp thông tin, khối lượng thông tin và loại thông tin phải thường xuyên xử lý cũng khác nhau. Mỗi một luồng tư duy khác nhau có thể sẽ đòi hỏi những cách quản lý thông tin rất khác nhau. Và với một số người, cái mô đun quản lý kiến thức của chúng không gì chỉ làm cho có. Thà không dùng nó chứ dùng thì càng bực hơn. Các ERP này không đáp ứng nổi vai trò trở thành một một giàn giáo nhận thức của họ.

Chưa kể, cái gọi là chi phí thấp ở đây chỉ là miễn phí trong một số ngày, một số tính năng hoặc đầu người. Nhưng thường thì có trả tiền để dùng thì những tính năng đó cũng không hướng đến việc trở thành một nơi để quản lý tất cả mọi thứ.

Bạn có thể đọc kỹ hơn về nhu cầu này trong bài Lý do viết Trấn Kỳ.

Đây là một số thứ đáp ứng được nhu cầu này, mà trước đây không làm được vì không có một thư viện phân loại dữ liệu bằng tiếng Việt tự nhiên có sẵn nào:

• Tổng hợp công việc hoặc quỹ ngay trên phòng chat (Discord, Slack)
• Tự động tạo liên kết UTM cho việc tiếp thị trực tuyến

Để làm được việc này cần hội đủ các điều kiện sau đây:

• Họ cần một hệ thống có thể đáp ứng đúng luồng làm việc, suy nghĩ của mình
• Họ thấy rằng các hệ thống no-code không thể đáp ứng được nhu cầu đó
• Họ cần phải làm nhiều việc khác hơn là dành thời gian để xây dựng hệ thống

Bạn có thể đăng thông tin về các giải pháp đó để thu hút họ đến với bạn. Việc tham gia vào Các buổi hướng dẫn tích hợp Trấn Kỳ vào hệ thống quản lý cũng sẽ giúp bạn có thông tin ai là người đang cần giải pháp cũng như hướng dẫn để làm điều đó cho họ.

Cách 3: dạy và tư vấn cho người muốn học kiến thức, kỹ năng xây dựng hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu

Với mã nguồn và kiến thức lập trình bạn có được từ Các buổi hướng dẫn tích hợp Trấn Kỳ vào hệ thống quản lý nói riêng và Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình cho nhu cầu công việc nói chung, bạn có thể trở thành người hướng dẫn cho những người đến sau. Bạn sẽ được nhận những gì mà họ đóng góp. Nếu bạn chỉ cần tiền thì khi nào có tiền từ các hoạt động này bọn mình sẽ chuyển cho bạn.

Cách 4: tham gia các startup làm app thu chi cá nhân

Bọn mình đã lọt được vào sự chú ý của J.D.Everest, một công ty tư vấn chiến lược cho các công ty quản lý tài sản gia đình (family office) và quỹ đầu tư tư nhân (private equity investment) ở Việt Nam. Theo LinkedIn của người sáng lập thì anh này trước khi sáng lập J.D.Everest thì từng là:

• Thạc sĩ hệ thống thông tin,
• Giám đốc điều hành số của Early Risers Media Group, quản lý cho phim Để Mai Tính, Long Ruồi
  • Người sáng lập công ty này viết kịch bản cho phim Hancook và sửa chữa kịch bản cho Dòng máu anh hùng và Lửa Phật
• Đồng sáng lập Quỹ Đầu tư Khởi nghiệp Quốc gia (Vietnam Startup Investment Fund – VNSIF)

Bạn có thể xem các ghi chép của bọn mình khi ngồi nói chuyện với họ.

Bên này nói rằng nếu làm app thu chi cá nhân và đánh thị trường Hàn Quốc trước thì khả năng ăn là 70%, vì bọn này mới thắng crypto. Tuy nhiên, một chị khác cũng từng làm fintech cho Hàn Quốc cho rằng fintech HQ đã phát triển trước mình 10 năm rồi, bây giờ tham gia vào thì không dễ ăn.

Nếu bạn muốn tham gia hoặc hợp tác với các startup đã mua code của Trấn Kỳ, bọn mình sẽ giới thiệu cho bạn.

%%
em mới coi cái clip YouTube về cái này, trông có vẻ không phải là lừa đảo gì https://www.youtube.com/watch?v=Zd9vH8OZAO0

chưa kể ở các công ty thực ra việc có sản phẩm tốt nhất không phải là tiêu chí duy nhất, mà còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng như chiến lược công ty, mối quan hệ, sự hiểu biết của sếp, v.v. Vẫn có những sản phẩm tệ mà bán thành công, và có những sản phẩm tốt thì không bán được gì cả. Cũng có những công ty tệ vẫn tồn tại được trên thị trường. Người thực sự muốn có công cụ tốt hơn chỉ là người làm trực tiếp chứ không phải là chủ. Chủ có muốn đáp ứng nhu cầu đó của nhân viên không thì là chuyện khác

The idea that the components of the tech or the process couldn’t fundamentally change one week or month later is an insane concept. Documentation for all tech today is literally a living document on confluence or similar platforms, not a PDF published 6 years ago.

muốn tự động hóa thì phải có quy trình chứ a, người nào tự động thì người đó phải có kiến thức, phải đứng ra chịu trách nhiệm. Trong khi công việc này chưa chắc là thực hiện dài ngày, lặp đi lặp lại, nên là thuê người nhập tay một vài lần so về chi phí cũng chả khác biệt với mua 1 cái quy trình.

Công ty chuyên môn (y tế, luật, tài chính, v.v.)
Các tổ chức phi lợi nhuận
Công ty thuê ngoài chuyên về nhập liệu
Các công ty chuyên về xử lý dữ liệu
Các lập trình viên tự do

I wrote a rule-based text classification web app specialized in my language (Vietnamese). I wrote this to help my friend and want to learn programing. This is how it works: first you input a prompt, which is just a bunch of keywords, e.g. fish 50k, then it will automatically label/annotate/classify the prompt like this:

• Object: fish
• Type of Object: food
• Place of transaction: market
• Type of place of transaction: offline
• Consumer: myself
• Type of consumer: myself
• Price: 50000 VND

The app can make this classification based on a config you declare, e.g.:

- Dimension name: Object  
  Classification:  
    - Food: fish, meat  
    - Appliance: computer, speaker  
  Default value: meat  
...

It will generate the result as a table so you can copy-paste it to your system, e.g. Excel.

(You can find similar products in this thread: Where have you seen rule-based text classification being applied? : LanguageTechnology. You can also think that it's like ChatGPT, but it's cheaper, faster, more privacy and accurate in the kind of problem it solves.)

Now, how can I make money from this? I don't have much money to open a company now, and I want to avoid to have debt. In my research there are couples of entities that need this solution:

• Specialized companies or projects (medical, law, finance, etc.)
• Data entry outsourcing company (BPO)
• Freelance programmers
• Data entry freelancers
• Data entry clerks

Specialized companies or projects

They always need to structuring unstructured data, and their options are:

• Use ChatGPT,
• Have the staffs to do that manually,
• Have a dedicated data entry clerk role,
• Outsource that to a data entry company,
• Outsource that to a data entry freelancer,
• Outsource the automation task to a freelance programmer,
• Buy similar solutions from big data or information system companies

Assuming they aren't afford to do the last one, and we will discuss the outsource options later, then I'm left with 2 options:

• Try to sell to the owners so the whole company can use it
• Try to sell to the data clerk, so they will have less work with the same amount of salary

As consulted in For jobs that can be automated, why wouldn't employees learn programming or hire a programmer but hire manual labor? : overemployed, I get that the reasons one is reluctant to adopt automation solution can be:

• The initial cost,
• The maintenance cost: in case it breaks,
• The checking cost: in case of fault product)

So I just need to set the subscription cost to be low, then all is good? Because they don't need to worry about maintenance or checking the result.

Data entry outsourcing companies

I don't have much insights about them, so I don't have much idea on how valuable this product is to them. I would say 45% of chance they have a classification solution and they don't need this. I have no idea.

From what I got, it's likely that they have a dedicated system to manage all data entry tasks and have overseers. I've tried to apply to them as employee to gain more insight but haven't got any success. I guess the employees can only get benefit from this product if:

• They haven't implemented automatic classification system,
• Raw data from the system can be copy-pasted to outside
• Resulted data from outside of the system can be copy-pasted into it
• The task they give me is only about classify/annotate text raw data
• I can work online. (Or if I must work offline, then at least there is no overseer observes me)

I'm still in my way to look for such company.

Individual customers

They are:

• Freelance programmers
• Data entry freelancers
• Data entry clerks

All they need is to seek jobs that the only requirement is to classify/annotate the data, then they can take multiple jobs at once. I can also make courses to teach programming for those who want to learn it. I even dream of a scenario that I have a "company" that my "employees" are employees from other companies :)

Is this a feasible way to make money from this? Is there anything that I miss?

%%